在参加新疆生产建设兵团国培计划中西部骨干项目及本级项目中的师德师风建设专项网络研修后，恰逢智能教育技术在兵团各师学校加速普及，线上教学平台、AI作业批改、学情分析系统等工具深度融入日常教学。这一背景下，如何在智能教育场景中坚守师德初心、创新育人实践，成为我本次研修后重点反思的课题。结合研修所学与教学实践，现从挑战、启示与改进三方面总结如下。
一、智能教育场景对师德实践的新挑战
智能教育工具的应用打破了传统教学的时空边界，也对师德师风提出了更复杂的要求。在实际教学中，我深刻感受到三个突出挑战。
（一）数据伦理的边界模糊性
研修课程中《教育数据安全与伦理》专题指出，智能系统收集的学生考勤、作业、课堂互动等数据，本质上属于个人隐私。但在实践中，部分教师为追求管理效率，会将学生的行为数据（如课堂走神次数、作业拖延记录）直接公示在家长群，甚至作为评价学生“品德优劣”的依据。这种行为看似“客观”，实则违背了师德中“尊重学生人格”的核心要求。例如，我曾在班级使用AI课堂分析工具，发现一名学生的“专注度评分”持续偏低，但我未经深入沟通便在家长会上提及此事，导致学生产生强烈抵触情绪，事后才了解到他因家庭变故长期失眠——这让我意识到，数据背后是活生生的人，技术工具不能替代教师的人文关怀。
（二）技术依赖对师生情感的消解
智能批改系统能快速反馈作业中的错误，但无法识别学生草稿纸上反复涂改的困惑；线上答疑平台可记录提问次数，却难以捕捉学生欲言又止的犹豫。研修中分享的案例显示，过度依赖智能工具的教师，容易陷入“数据化育人”的误区：用“答题正确率”衡量学习态度，用“打卡完成率”评判自律能力，忽视了教育中最珍贵的“共情时刻”。我曾在疫情线上教学期间，因过度依赖AI学情报告，未能及时发现一名内向学生的心理问题——他提交的作业始终“合格”，但摄像头后的沉默其实是学生产生抑郁情绪的信号。这让我深刻体会到，师德不仅体现在对学生的知识传授中，更藏在与学生眼神交汇、耐心倾听的细节里，而这些恰恰是技术无法替代的。
（三）算法偏见对教育公平的冲击
在研修中，专家提到，智能推荐系统可能基于历史数据形成“标签化推送”：成绩优异的学生被优先推荐拓展资源，而基础薄弱的学生则反复接收到基础题，这无形中加剧了“马太效应”。在兵团多民族聚居的教育场景中，这种偏见可能更为隐蔽。例如，我所在班级有哈萨克族、回族等多个民族学生，部分学生的汉语表达能力较弱，智能系统常将他们的“表达不流畅”判定为“思维能力不足”，导致推荐资源偏向低难度内容。这显然违背了师德中“公平对待每一名学生”的要求，也与兵团“民族团结教育”的根本目标相悖。
二、国培研修带来的师德实践新启示
本次网络研修通过案例分析、情景模拟、小组研讨等形式，为智能教育场景下的师德建设提供了清晰指引，让我对“新时代师德”有了更立体的认知。
（一）师德的底线是守住“育人本质”
研修课程强调，智能技术是“工具”而非“目的”，教师的首要职责是“培养人”而非“管理数据”。例如，在《智能时代的教师角色重构》专题中，一位援疆教师的故事分享令人触动：她在使用在线教学平台时，会刻意每周安排1次“无技术对话”，让学生关掉摄像头，单纯通过语音分享生活琐事——这种“反技术”的课程设计，反而拉近了与学生的距离。这启示我：无论技术如何发展，“关爱学生、尊重差异”的师德内核不能变，教师要做技术的“驾驭者”，而非“奴隶”。
（二）师德的进阶是提升“数字素养”
面对智能工具带来的伦理挑战，教师须具备识别技术风险的能力。研修中《教育AI的伦理风险与应对》课程提出“三步核查法”，并倡导使用智能系统前，先问“是否必要”（如是否必须收集学生的生物特征数据）；使用中，常思“是否公平”（如推荐资源是否覆盖所有学生需求）；使用后，反思“是否促进成长”（如数据应用是否帮助学生改进而非打击自信）。这一核查方法已融入我的教学实践：在使用AI作文批改系统时，我会人工复核每篇文章，特别关注少数民族学生的文化表达特色，避免系统因“语言规范”误判其思想价值。
（三）师德的创新是融合“技术与温度”
研修案例展示了许多优秀实践：有教师利用智能平台建立“匿名树洞”，让内向学生敢于表达困惑；有教师将AI生成的错题分析，转化为与学生一对一谈心的“话题引子”；还有教师针对多民族学生设计“双语智能学习包”，既能发挥技术优势，又能尊重文化差异。这些实践证明，师德并非与技术对立，而是要在技术赋能的同时不忘注入人文温度。例如，我借鉴这一思路，在班级智能平台增设“民族文化分享区”，让学生用文字、图片或视频记录本民族的传统习俗，由AI系统负责整理归档，而我则每天花30分钟阅读并写下个性化评语——技术提升了效率，而教师的用心让教育有了温度。
三、未来师德实践的改进方向
结合研修所得与自身不足，我计划从三方面优化智能教育场景下的师德实践。
（一）建立“数据使用三原则”
在收集学生数据前，必须确认“与教学直接相关”“经学生或家长同意”“仅用于个性化指导”；数据应用时，坚决避免公示具体分数、行为记录等敏感信息，改用“进步幅度”“特色表现”等鼓励性表述；定期与学生沟通数据用途，让他们感受到被尊重。
（二）实施“技术减载计划”
每周设置1节“无屏幕课堂”，师生面对面讨论、实践或开展团队活动；智能批改后作业，必须加入手写评语，针对学生的思维过程而非仅关注结果；线上答疑时，优先使用语音而非文字，通过语气传递关心。
（三）深化“民族文化融合教学”
利用智能平台建立“多民族学生成长档案”，记录他们在语言学习、文化理解等方面的进步；与信息技术教师合作，开发融入各民族文化元素的课件模板，让AI生成的教学资源更具地域特色；每月组织“智能+传统”主题活动，如用AI绘制民族服饰、用短视频记录传统节日，在技术应用中厚植家国情怀与民族团结意识。
智能时代的师德建设，既是挑战也是机遇。作为兵团教师，我们既要用好技术赋能教育高质量发展，更要守住“为党育人、为国育才”的初心，让智能工具始终服务于培养担当民族复兴大任的时代新人。此次国培研修让我明确了方向，未来我将以更加严谨的态度、更温暖的情怀，在智能教育的浪潮中践行师德，为兵团教育事业贡献力量。
（作者单位：184团中学）